Niri桌面在ArchLinux上的使用
(封面图源Niri@Github) TL;DR在用了KDE和Gnome后，感觉有点索然无味了。KDE确实好看，但太重了；Gnome的平铺动态多工作区模式确实效率高，但果味十足可自定义性没KDE强。那怎么办呢，不如来看看niri吧！这是一个用RUST写的桌面合成器，我配好桌面+附加组建后开机空载就只吃1.3G内存！老机狂喜！ 当然，它只是个桌面合成器而已，仅此而已，所以你还需要自己安装状态栏、锁
使用EasyTier异地组网
(封面图源EasyTier官网) TL;DR异地组网，我一直以来都有这个需求，便于在各种情况下访问我的所有内网设备。在曾经的折腾一番CloudFlare DDNS一文中我提到了使用开源的VPN协议进行异地组网，但这一直有几个弊端： 必须依赖中继服务器 只能单向访问，如需双向访问则还要另开一个ssh端口转发。 每多一个子网，就得多一条VPN连接。正好，在同学的安利下，碰到了这款叫EasyTier
欣博STKN开发小记
总体思路flowchart LR A[您的模型<br>my_model.pt] -->|导出| B[ONNX 模型<br>my_model.onnx] B -->|STKN模型编译器<br>make -C .../tools/| C[STKN 模型<br>my_model.param/.bin] C -->|部署到板子| D[欣
为红米AC2100编译OpenWRT
(封面图源小米商城) TL;DR在23年下半年的某一天，我一个室友给我安利了这台路由器，但我嫌他贵就没买。后来想象可惜，24年上半年想玩的时候发现下架了！淦，现在又想玩了，就上网上二手收了一台。这个机器是MIPS架构的，RAM和硬盘都只有128MB。对的，是MB，你没看错。确实能买更好的机器，但这个机器拿来练手还是很不错的。 思路先给机器降级，然后利用旧版系统漏洞刷入Breed，通过Breed来
如何在Windows上为PyTorch配置CUDA加速
TL;DR不要问我为什么封面和上一期一样，问就是依旧贴合主题这是一篇水文 20250905一改：新增Arch Linux下配置环境教程安装CUDAArch Linux前置条件先安装如下软件包： 1sudo pacman -S nvidia-dkms nvidia-utils opencl-nvidia cuda 开始操作在cmd里运行nvidia-smi，看输出的CUDA Version是
如何定制属于自己的Linux Distro
TL;DR正如RMS所言，计算自由是十分重要的，其中就包括自由的重新分发软件。正好截至写稿日，Linux内核是以GPL v2发布的。 前期准备我使用的电脑是Arch Linux系统，所以后续都基于此前提进行讲述。安装依赖库，不然编译会出错： 1sudo pacman -S bc cpio isolinux syslinux genisoimage cdrtools man-pages qemu
填坑！编译小米5的LineageOS22.1
(封面图源 小米商城) 前情提要在去年1月25号的时候，我尝试给非官方支持的设备编译LineageOS 20,但却以失败告终。这次，重新尝试一台官方支持的设备，且系统为Lineage 22.1。⚠️万字长文预警 环境配置部分，同上期文章。 硬件和软件环境我用的是平时拿来干活的笔记本。硬件方面：i5-10300H的处理器，32GB 2933MHz的主存，开启了16GB SWAP智慧运存，编译环境
高通410随身WiFi棒子刷Linux后折腾日记
主要是记录一下几个设置文件的位置 把docker所有镜像容器都迁到sd卡上：把/var/lib/docker目录下的东西全部拷贝到sd卡目录下，然后在/etc/docker/daemon.json添加节点："data-root":"/home/me/docker/var_lib_docker"。 1234567{ "
